더 알고 싶다

기초를 익혔다면, 이제 내가 원하는 방향으로 깊어질 수 있습니다.

어디까지 왔나요?

프롬프트가 무엇인지 알고, 맥락 제공이나 역할 부여도 한두 번 써본 상태라면 이미 충분한 출발점에 서 있습니다.

이 사이트의 기초 콘텐츠를 통해 “AI가 어떻게 작동하는지”의 큰 그림을 잡았다면, 이제부터는 방향을 선택할 차례입니다. 심화 학습에는 정해진 순서가 없습니다. 지금 내게 가장 필요한 방향이 맞는 방향입니다.

“AI가 왜 이런 답을 하는 걸까?” 하는 질문이 생겼다면 원리 쪽으로 가볼 때입니다.

원리를 알면 “이 AI는 왜 이 주제에 약한지”가 보이기 시작합니다. 도구를 더 잘 쓸 수 있게 됩니다.

AI를 쓰고 있지만 결과물이 기대에 못 미친다면, 입력 방식을 다듬을 차례입니다.

“같은 AI인데 왜 어떤 사람은 훨씬 잘 쓰는 걸까?” 그 차이는 대부분 이 영역에 있습니다.

“내가 쓰는 반복 작업을 자동화하고 싶다”, “간단한 도구를 직접 만들어보고 싶다”는 생각이 든다면 바이브코딩을 시도해볼 때입니다.

바이브코딩은 코딩을 몰라도 AI에게 말로 설명해서 프로그램을 만드는 것입니다. 수도꼭지 설치를 배우지 않아도 수도를 쓸 수 있듯이, 원하는 것을 말로 설명하면 AI가 만들어줍니다.

웹에서 바로 시작하는 도구 (비개발자 친화적)

API를 활용하면 AI 기능을 다른 서비스와 연결할 수도 있습니다.

“AI가 혼자서 일을 처리한다”는 이야기를 들어본 적 있으신가요? AI 에이전트는 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 스스로 순서를 정하고 여러 단계의 작업을 진행하는 AI입니다.

현재 주목할 만한 서비스들입니다.

서비스	특징
Claude Code	터미널에서 보고서, 엑셀, 홈페이지 등 범용 작업을 자율 처리
Cursor	AI가 내장된 코드 에디터, 현재 개발자 사이에서 가장 많이 쓰임
Manus	웹 검색, 코딩, 분석을 스스로 조합하는 범용 자율 에이전트
Devin	개발 작업 전체를 자율로 수행하도록 설계된 에이전트

에이전트를 직접 사용하지 않더라도, 어떤 방식으로 작동하는지 알면 AI 활용의 가능성이 더 넓어져 보입니다.